AI zna da li ćete dobiti rak u narednih 20 godina
Autor: Glas javnosti
Delfi-2M pokazuje svoj najveći potencijal kod bolesti sa jasnom progresijom, kao što su dijabetes tipa 2 ili srčani udar.
Naučnici su razvili revolucionarni alat veštačke inteligencije, koji može da predvidi rizik od više od 1.000 bolesti - uključujući rak, srčana oboljenja i dijabetes i to decenijama unapred.
Istraživači iz Evropske laboratorije za molekularnu biologiju (EMBL), Nemačkog centra za istraživanje raka i Univerziteta u Kopenhagenu nadaju se da će tehnologija pomoći u ranom identifikovanju pacijenata sa visokim rizikom, kako bi se sprečile bolesti pre nego što se čak i pojave.
Delfi-2M generativni veštački model je obučen na milionima anonimizovanih medicinskih kartona. Analizira obrasce u medicinskoj istoriji i životnim navikama - kao što su pušenje, konzumiranje alkohola ili prekomerna težina - i predviđa šta bi se moglo dogoditi do 20 godina unapred.
Model je testiran na podacima 400.000 pacijenata iz projekta UK Biobank i 1,9 miliona ljudi iz danskog nacionalnog registra.
"Medicinski događaji često prate predvidljive obrasce. Naš model uči te obrasce i može da predvidi buduće zdravstvene ishode", rekao je Tomas Ficdžerald, koautor studije objavljene u časopisu Nature.
Stručnjaci zamišljaju da će takav alat postati deo svakodnevnog rada lekara.
"Uđete u lekarsku ordinaciju i dobijete jasnu sliku: četiri najveća rizika i dve stvari koje možete učiniti da ih smanjite", objasnio je profesor Juan Birni, izvršni direktor EMBL-a.
Najveći potencijal Delphi-2M-a je kod bolesti sa jasnom progresijom, kao što su dijabetes tipa 2 ili srčani udar. Pored pojedinačnih slučajeva, mogao bi se koristiti i za planiranje zdravstvene zaštite u velikim gradovima, na primer predviđanjem koliko ljudi u Zagrebu će verovatno imati srčani udar u narednoj godini.
Uprkos uzbuđenju, stručnjaci upozoravaju na ograničenja.
"Model reprodukuje pristrasnosti iz podataka, uključujući starost, etničku pripadnost i zdravstvene ishode", upozorio je profesor Džastin Stebing, konsultant onkolog.
Profesor Piter Banister sa Instituta za inženjerstvo i tehnologiju dodao je da je glavni izazov za zdravstveni sistem osigurati da digitalna infrastruktura i jednak pristup budu dostupni svima, ne samo bogatima. Postoji i skepticizam da su trenutni podaci pristrasni jer uglavnom dolaze od volontera.
Međutim, mnogi veruju da je ovo samo početak. Profesor Gustavo Sudre sa Kings koledža u Londonu veruje da će buduće verzije uključivati još širi spektar podataka - od biomarkera i snimanja do genetike - što bi Delfi moglo da pretvori u pravi alat za preciznu medicinu.
Otkriće dolazi u trenutku kada organizacija "One Cancer Voice" upozorava da će slučajevi raka dostići rekordne nivoe do 2040. godine. Procenjuje se da će jednoj osobi biti dijagnostikovan rak svaka dva minuta, a najčešći karcinomi - dojke, prostate i pluća - porastu do neviđenih nivoa.
Glas javnosti /B01S
SKINI APLIKACIJU
